Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/50252
Название: Атрибутирование русскоязычных текстов с использованием закона больших чисел
Другие названия: Attribution is a Russian-language texts using the law of large numbers
Авторы: Филимонов, В. В.
Амиева, А. М.
Живодёров, А. А.
Крамаренко, А. А.
Filimonov, V. V.
Amieva, A. M.
Zhivodyorov, А. А.
Kramarenko, A. А.
Дата публикации: 2017
Издатель: Уральский федеральный университет
Библиографическое описание: Атрибутирование русскоязычных текстов с использованием закона больших чисел / В. В. Филимонов, А. М. Амиева, А. А. Живодёров, А. А. Крамаренко // Информация: передача, обработка, восприятие : материалы международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 12-13 января 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — С. 11-19.
Аннотация: Работа посвящена статистическому исследованию русскоязычных текстов. Исследуется связь между длиной текста и среднеквадратичным отклонением величины χ2 для распределения сочетаний гласных букв. Установлена справедливость закона больших чисел для этой величины. Работа выполнена на кафедре полиграфии и веб-дизайна ИРИТ-РтФ УрФУ.
The work is devoted to the statistical study of Russian texts. Examines the relationship between text length and standard deviation of the χ2 values for the distribution of combinations of vowels. Established the validity of the law of large numbers for this value. The work was performed at the Department of printing and web design IRIT-RTF UrFU.
Ключевые слова: КОРПУС
СТАТИСТИКА Χ2
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
ДЛИНА ТЕКСТА
КЛАСТЕР
CASE
Χ2 STATISTICS
THE STANDARD DEVIATION
THE LENGTH OF THE TEXT
CLUSTER
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/50252
Конференция/семинар: Международная научно-практическая конференция "Информация: передача, обработка, восприятие"
Дата конференции/семинара: 12.01.2017-13.01.2017
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=29831413
ISBN: 978-5-321-02530-7
Источники: Информация: передача, обработка, восприятие. — Екатеринбург, 2017.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ipov_2017_02.pdf636,52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.