Методы прогнозирования численности населения: опыт критического анализа

Шубат, О. М.; Киселева, О. И.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/47260

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Шубат, О. М.	ru
dc.contributor.author	Киселева, О. И.	ru
dc.date.accessioned	2017-05-22T14:01:21Z	-
dc.date.available	2017-05-22T14:01:21Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Шубат О. М. Методы прогнозирования численности населения: опыт критического анализа / О. М. Шубат, О. И. Киселева // Проблемы моделирования социальных процессов: Россия и страны АТР : материалы Второй всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Владивосток, 7 – 8 декабря 2016 г. — Владивосток : Дальневост. федерал. ун-т, 2016. — С. 328-331.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-7444-3666-7	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/47260	-
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	Дальневосточный федеральный университет	ru
dc.relation.ispartof	Проблемы моделирования социальных процессов: Россия и страны АТР. — Владивосток, 2016.	ru
dc.subject	МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ	ru
dc.subject	СОЦИАЛЬНЫЕ НАУКИ	ru
dc.title	Методы прогнозирования численности населения: опыт критического анализа	ru
dc.type	Article	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	Вторая всероссийская научно-практичекская конференция с международным участием "Проблемы моделирования социальных процессов: Россия и страны АТР"	ru
dc.conference.date	07.12.2016–08.12.2016	-
dc.identifier.rsi	https://elibrary.ru/item.asp?id=29124240	-
local.contributor.department	Департамент промышленного бизнеса и менеджмента	ru
Располагается в коллекциях:	Публикации сотрудников

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
shu2-978-5-7444-3666-72.pdf		594,24 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.