Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/47163
Название: Optimization of multistory steel frame members using genetic algorithm
Другие названия: Оптимизация элементов стальной многоэтажной рамы с использованием генетического алгоритма
Авторы: Alekhin, V. N.
Galieva, A. B.
Antipin, A. A.
Boswell, L. F.
Алехин, В. Н.
Галиева, А. В.
Антипин, А. А.
Босвэлл, Л. Ф.
Дата публикации: 2015
Издатель: Уральский федеральный университет
Библиографическое описание: Optimization of multistory steel frame members using genetic algorithm / V. N. Alekhin, A. B. Galieva, A. A. Antipin [и др.] // Russian Journal of Construction Science and Technology. — 2015. — № 1. — P. 28-30.
Аннотация: This study presents the development and implementation of the genetic algorithm model in optimization of members of steel multistory frame. The developed model shows superior results when compared to the classical model of genetic algorithm because of higher speed and stability of decision searching. The results of the frame members optimization are provided.
Настоящее исследование направлено на разработку и применение модели генетического алгоритма для оптимизации стальной многоэтажной рамы. Разработанная модель показывает лучший результат по сравнению с классической моделью как по скорости, так и по устойчивости поиска решения. Приведен пример с результатами оптимизации элементов рамы.
Ключевые слова: GENETIC ALGORITHM
STEEL MULTISTORY FRAME MEMBER
GA MODEL
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
СТАЛЬНАЯ МНОГОЭТАЖНАЯ РАМА
МОДЕЛЬ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/47163
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=29455139
ISSN: 2413-5933
DOI: 10.15826/rjcst.2015.1.005
Источники: Russian Journal of Construction Science and Technology. 2015. № 1
Располагается в коллекциях:Russian Journal of Construction Science and Technology

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
rjcst-2015-1-05.pdf150,27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.