Нейронные сети в прикладной экономике : учебное пособие

Трофимова, Е. А.; Мазуров, В. Д.; Гилев, Д. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/46988

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Трофимова, Е. А.	ru
dc.contributor.author	Мазуров, В. Д.	ru
dc.contributor.author	Гилев, Д. В.	ru
dc.contributor.editor	Трофимова, Е. А.	ru
dc.date.accessioned	2017-05-01T17:08:47Z	-
dc.date.available	2017-05-01T17:08:47Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	Трофимова Е. А. Нейронные сети в прикладной экономике : учебное пособие / Е. А. Трофимова, Вл. Д. Мазуров, Д. В. Гилев ; под общей редакцией Е. А. Трофимовой ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. — 96 с. — ISBN 978-5-7996-2018-9.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-7996-2018-9	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/46988	-
dc.description.abstract	В учебном пособии показаны методы настройки нейронных сетей и распознавания образов для решения задач прикладной экономики, в том числе персептрон Розенблатта, сеть Хемминга, методы линейного программирования. Рассмотрены также методы коллективных решений. Приводятся примеры задач и упражнения. Для магистрантов, изучающих дисциплину «Нейронные сети в прикладной экономике».	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	Издательство Уральского университета	ru
dc.subject	УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ	ru
dc.subject	НЕЙРОННЫЕ СЕТИ	ru
dc.subject.other	У.в631я73-1
dc.title	Нейронные сети в прикладной экономике : учебное пособие	ru
dc.type	Book	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/book	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
local.printsheet	5,6	-
local.contributor.department	Департамент экономики и финансов	ru
Располагается в коллекциях:	Учебные материалы

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-7996-2018-9_2017.pdf		3,56 MB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.