Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/4558
Название: Indexing mathematical scholarly papers as linked open data
Авторы: Khasanshin, Azat
Zaikin, Danila
Zhiltsov, Nikita
Дата публикации: 2012
Библиографическое описание: Khasanshin A. Indexing mathematical scholarly papers as linked open data / A. Khasanshin, D. Zaikin, N. Zhiltsov // VI Russian Summer School in Information Retrieval, August 6–10, 2012. Proceedings of the Sixth Russian Young Scientists Conference in Information Retrieval / B. Sokolov, P. Braslavski (Eds.). — Yaroslavl, 2012. — P. 24-34.
Аннотация: We present our work on developing an open source software platform for mining Linked Open Data (LOD) representation for a given collection of mathematical scholarly papers. Currently, the LOD cloud lacks up-to-date data on professional level mathematics. The main reason behind this is due to practical difficulties arising while dealing with such severe documents for indexing as mathematical papers that abound with formulas and specific structural elements ignored by the most state-of-the-art academic search engines. Our proof of concept demonstrates a feasible approach to parse these documents properly, dissect the semantics of their significant parts with the help of the ad hoc math-aware vocabulary, and publish their contents and metadata as RDF data. The authors argue that the platform at the final stage of its development cycle may be helpful for modern online scientific collections. For our experimental setup, we choose Math- Net.Ru – a digital collection well-known in the Russian mathematical community.
Ключевые слова: ИНФОРМАТИКА
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК В ИНТЕРНЕТЕ
ПОИСК ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ
КОНФЕРЕНЦИИ
INDEXING
LINKED OPEN DATA
MINING LOGICAL STRUCTURE
ONTOLOGY EXTRACTION
URI: http://hdl.handle.net/10995/4558
http://elar.urfu.ru/handle/10995/4558
Конференция/семинар: VI Российская летняя школа по информационному поиску (RuSSIR’2012)
VI Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR’2012)
Дата конференции/семинара: 6.08.2012–10.08.2012
ISBN: 978-5-8397-0888-4
Источники: RuSSIR 2012
Располагается в коллекциях:Информационный поиск

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
RuSSIR_2012_03.pdf519,55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.