Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/4557
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorHresko, Jurajen
dc.date.accessioned2012-11-13T10:36:53Z-
dc.date.available2012-11-13T10:36:53Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationHresko J. Web page multi-label classification for filtering content from the web / J. Hresko // VI Russian Summer School in Information Retrieval, August 6–10, 2012. Proceedings of the Sixth Russian Young Scientists Conference in Information Retrieval / B. Sokolov, P. Braslavski (Eds.). — Yaroslavl, 2012. — P. 16-23.ru
dc.identifier.isbn978-5-8397-0888-4-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/4557-
dc.description.abstractIn this paper, we describe a simple approach to filter unwanted web pages, according to their content. The result of this work is a demo of an application that is usable in realtime filtering and in non-real-time indexing of any given web pages. We describe a proposed technique step by step, while discussing possible alternative ways for each part. In the end we discuss the overall quality and proposed next steps that could lead to a fully usable business application.ru
dc.format.extent142343 bytesen
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.relation.ispartofRuSSIR 2012en
dc.subjectИНФОРМАТИКАru
dc.subjectИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК В ИНТЕРНЕТЕru
dc.subjectПОИСК ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕru
dc.subjectКОНФЕРЕНЦИИru
dc.subjectMULTI-LABEL CLASSIFICATIONen
dc.subjectWEB MININGen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectCONTENT FILTERINGen
dc.titleWeb page multi-label classification for filtering content from the weben
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameVI Российская летняя школа по информационному поиску (RuSSIR’2012)ru
dc.conference.nameVI Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR’2012)en
dc.conference.date6.08.2012–10.08.2012-
Располагается в коллекциях:Информационный поиск

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
RuSSIR_2012_02.pdf139,01 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.