Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/4556
Название: Cross-domain opinion word extraction model
Авторы: Chetviorkin, Ilia
Loukachevitch, Natalia
Дата публикации: 2012
Библиографическое описание: Chetviorkin I. Cross-domain opinion word extraction model / I. Chetviorkin, N. Loukachevitch // VI Russian Summer School in Information Retrieval, August 6–10, 2012. Proceedings of the Sixth Russian Young Scientists Conference in Information Retrieval / B. Sokolov, P. Braslavski. (Eds.). — Yaroslavl, 2012. — P. 5-15.
Аннотация: In this paper we consider a new approach for domain-specific opinion word extraction in Russian. We propose a set of statistical features and algorithm combination that can discriminate opinion words in a particular domain. The extraction model is trained in a movie domain and then applied to four other domains. We evaluate the quality of obtained sentiment lexicons intrinsically. Finally, our method is adapted to a movie domain in English and demonstrates comparable results.
Ключевые слова: ИНФОРМАТИКА
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК В ИНТЕРНЕТЕ
ПОИСК ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ
КОНФЕРЕНЦИИ
SENTIMENT ANALYSIS
OPINION WORDS
DOMAIN ADAPTATION
URI: http://hdl.handle.net/10995/4556
http://elar.urfu.ru/handle/10995/4556
Конференция/семинар: VI Российская летняя школа по информационному поиску (RuSSIR’2012)
VI Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR’2012)
Дата конференции/семинара: 6.08.2012–10.08.2012
ISBN: 978-5-8397-0888-4
Источники: RuSSIR 2012
Располагается в коллекциях:Информационный поиск

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
RuSSIR_2012_01.pdf165,72 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.