Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43746
Title: Обнаружение изменений на земной поверхности по данным дистанционного зондирования
Other Titles: Change detection of the earth`s surface based on remote sensing
Authors: Myasnikov, F. S.
Ivanov, O. Yu.
Мясников, Ф. С.
Иванов, О. Ю.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Мясников Ф. С. Обнаружение изменений на земной поверхности по данным дистанционного зондирования / Ф. С. Мясников, О. Ю. Иванов // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 161-162.
Abstract: The detection of changes in satellite images via traditional algorithms, which used in software package for remote sensing data processing, is well known as inefficient due to the mismatch of different brightness characteristics of the image. The article represents an algorithm, based on the remote sensing data classification. Shown the research of algorithm on the example of the detection of forest logging. Represents the results of processing of satellite images of real electro-optical systems.
Отмечено, что традиционные алгоритмы обнаружения изменений, которые используются в программных комплексах по обработке данных дистанционного зондирования Земли, недостаточно эффективны из-за рассогласования яркостных (цветовых) характеристик снимков. Предложен алгоритм, основанный на предварительной классификации данных дистанционного зондирования, проведено его исследование на примере обнаружения лесных вырубок. Представлены результаты обработки снимков реальных оптико-электронных систем.
Keywords: CHANGE DETECTION
SATELLITE IMAGES
CLASSIFICATION
ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ
КОСМИЧЕСКИЕ СНИМКИ
КЛАССИФИКАЦИЯ
URI: http://hdl.handle.net/10995/43746
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28353926
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-37.pdf397,44 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.