ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/43744| Название: | Анализ методов адаптивной фильтрации слабых сигналов на фоне мощных помех |
| Другие названия: | The analysis of methods of the adaptive filtration weak signals on the background of powerful handicapes |
| Авторы: | Budyldina, N. V. Тrukhin, M. P. Будылдина, Н. В. Трухин, М. П. |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издатель: | Издательство УМЦ УПИ |
| Библиографическое описание: | Будылдина Н. В. Анализ методов адаптивной фильтрации слабых сигналов на фоне мощных помех / Н. В. Будылдина, М. П. Трухин // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 153-154. |
| Аннотация: | The system facility MATLAB is designed computer model of the adaptive filter for separation weak signals of the low frequency on background powerful hindrances of the low frequency and with her help are received features to adaptive filtering Средствами системы MATLAB разработана компьютерная модель адаптивного фильтра для выделения слабых низкочастотных сигналов на фоне мощных низкочастотных помех и с её помощью получены потенциальные и реальные характеристики адаптивной фильтрации. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/43744 |
| Конференция/семинар: | I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)» |
| Дата конференции/семинара: | 05.05.2016-06.05.2016 |
| Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=28365021 |
| ISBN: | 978-5-8295-0480-9 |
| Источники: | Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016. |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| cai-2016-35.pdf | 621,07 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.