Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43732
Название: Исследование алгоритмов распознавания радиолокационных изображений распределённых объектов
Другие названия: The research of the distributed objects’ radar image recognition algorithms
Авторы: Dorosinsky, L. G.
Доросинский, Л. Г.
Дата публикации: 2016
Издатель: Издательство УМЦ УПИ
Библиографическое описание: Доросинский Л. Г. Исследование алгоритмов распознавания радиолокационных изображений распределённых объектов / Л. Г. Доросинский // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 113-114.
Аннотация: The formulas of the sufficient statistics for the grading the radar images received in RSA are received. The comparative analysis of the efficiency of the grading the named images as the feature of the sufficient vector, the moments’ vector with the parametric and non parametric decisions rules is done.
Получены выражения достаточных статистик для классификации радиолокационных изображений, полученных в РЛС с синтезированной апертурой. Проведён сравнительный анализ эффективности классификации названных изображений при использовании в качестве признаков вектора достаточных статистик, вектора моментов при параметрических и непараметрических правилах решения.
Ключевые слова: TARGET
CLASSIFICATION
SPOILER
ANALYSIS
ЦЕЛЬ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ПОМЕХА
АНАЛИЗ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43732
Конференция/семинар: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Дата конференции/семинара: 05.05.2016-06.05.2016
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=28347751
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Источники: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
cai-2016-24.pdf499,82 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.