Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43728
Название: Преобразование радиолокационного сигнала для полунатурного моделирования многолучевого распространения
Другие названия: Conversion of radar signal when seminatural modeling of multipath propagation
Авторы: Bokov, A. S.
Vazhenin, V. G.
Dyadkov, N. A.
Боков, А. С.
Важенин, В. Г.
Дядьков, Н. А.
Дата публикации: 2016
Издатель: Издательство УМЦ УПИ
Библиографическое описание: Боков А. С. Преобразование радиолокационного сигнала для полунатурного моделирования многолучевого распространения / А. С. Боков, В. Г. Важенин, Н. А. Дядьков // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 101-103.
Аннотация: The report examines the features of transformation of the emitted signal in hardware in the loop simulations for radar systems when simulating the reflection from extended surfaces. The methods used to implement instrument testing radio altimeters with chirp modulation frequency and other radar systems with continuous or long-emitted signal with the ability to change parameters of all signals in real-time.
В докладе рассматриваются особенности преобразования излученного сигнала в аппаратуре полунатурного моделирования для радиолокационных систем при имитации отражения от протяженных поверхностей. Приведенные методы используются для реализации аппаратуры испытаний радиовысотомеров с ЛЧМ-модуляцией частоты и других радиолокационных систем с непрерывным или длительно излучаемым сигналом с возможностью изменения параметров всех сигналов в режиме реального времени.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43728
Конференция/семинар: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Дата конференции/семинара: 05.05.2016-06.05.2016
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=28347644
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Источники: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
cai-2016-20.pdf635,97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.