Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43727
Title: Мультиспектральная фотосъёмка с использованием многоканального светодиодного кластера
Other Titles: Multispectral photography using multi-channel led cluster
Authors: Arapov, S. Yu.
Dubinin, I. S.
Arapova, S. P.
Mezentseva, S. G.
Арапов, С. Ю.
Дубинин, И. С.
Арапова, С. П.
Мезенцева, С. Г.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Арапов С. Ю. Мультиспектральная фотосъёмка с использованием многоканального светодиодного кластера / С. Ю. Арапов, И. С. Дубинин, С. П. Арапова, С. Г. Мезенцева // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 7-10.
Abstract: The results presented of an experiment of multispectral imaging the using led clusters without the use of filters . The advantages and disadvantages of this method relative to conventional survey through the filter system. The sources of random and systematic errors demonstrated. Discusses the prospects of using this method of multispectral imagery in creating instrumentation for printing.
Представлены результаты эксперимента по применению светодиодного кластера для мультиспектральной фотосъёмки без использования светофильтров. Рассмотрены преимущества и недостатки данного способа по отношению к традиционной съёмке через систему фильтров. Указаны источники возникновения случайной и систематической погрешностей. Обсуждаются перспективы использования данного способа мультиспектральной съёмки при создании контрольно-измерительной аппаратуры для полиграфии.
Keywords: MULTISPECTRAL IMAGING
TEST CHART
REFLECTION SPECTRUM
RECONSTRUCTION OF SPECTRA
COLOR COORDINATES
COLOR DIFFERENCE
МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНАЯ СЪЁМКА
КОНТРОЛЬНАЯ ШАЛА
СПЕКТР ОТРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ СПЕКТРОВ
ЦВЕТОВЫЕ КООРДИНАТЫ
ЦВЕТОВОЕ РАЗЛИЧИЕ
URI: http://hdl.handle.net/10995/43727
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28339993
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-02.pdf862,16 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.