Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/3709
Название: Narrow-domain Short Texts Clustering Algorithm
Авторы: Popova, S. V.
Khodyrev, I. A.
Дата публикации: 2011
Издатель: St. Petersburg University Press
Библиографическое описание: Popova S. V. Narrow-domain Short Texts Clustering Algorithm / S. V. Popova, I. A. Khodyrev // Web of Data: The joint RuSSIR/EDBT 2011 Summer School, August 15–19, 2011, Proceedings of the Fifth Russian Young Scientists Conference in Information Retrieval / B. Novikov, P. Braslavsky (Eds.). — St. Petersburg, 2011 — P. 30-39.
Аннотация: In this paper, we describe the algorithm of narrow-domain short texts clustering, which is based on terms’ selection and modification of k-means algorithm. Our approach was tested on collections: CICling–2002 and SEPLIN-CICling. Results of tests and conclusions are presented.
Ключевые слова: INFORMATION RETRIEVAL
TEXTS CLUSTERING
NARROW-DOMAIN SHORT TEXTS CLUSTERING
K-MEANS
GENETIC ALGORITHM
URI: http://hdl.handle.net/10995/3709
http://elar.urfu.ru/handle/10995/3709
Располагается в коллекциях:Информационный поиск

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
RuSSIR_2011_03.pdf196,08 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.