Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/35997
Название: Partition Around Medoids Clustering on the Intel Xeon Phi Many-Core Coprocessor
Авторы: Rechkalov, T. V.
Дата публикации: 2015
Издатель: Уральский федеральный университет
Библиографическое описание: Rechkalov T. V. Partition Around Medoids Clustering on the Intel Xeon Phi Many-Core Coprocessor / T. V. Rechkalov // Proceedings of the 1st Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists (Ural-PDC 2015). — Yekaterinburg, 2015. — P. 29-41. — (CEUR Workshop Proceedings ; vol. 1513).
Аннотация: Abstract. The paper touches upon the problem of implementation Partition Around Medoids (PAM) clustering algorithm for the Intel Many Integrated Core architecture. PAM is a form of well-known k-Medoids clustering algorithm and is applied in various subject domains, e.g. bioinformatics, text analysis, intelligent transportation systems, etc. An optimized version of PAM for the Intel Xeon Phi coprocessor is introduced where OpenMP parallelizing technology, loop vectorization, tiling technique and efficient distance matrix computation for Euclidean metric are used. Experimental results for different data sets confirm the efficiency of the proposed algorithm.
Ключевые слова: DATA MINING
CLUSTERING
K-MEDOIDS
PARTITION AROUND MEDOIDS
INTEL MANY INTEGRATED CORE ARCHITECTURE
INTEL XEON PHI COPROCESSOR
PARALLEL COMPUTING
TILING
VECTORIZATION
OPENMP
URI: http://hdl.handle.net/10995/35997
Конференция/семинар: 1st Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists (Ural-PDC 2015)
Дата конференции/семинара: 17.11.2015
Источники: CEUR Workshop Proceedings. Vol. 1513 : Proceedings of the 1st Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists (Ural-PDC 2015). — Yekaterinburg, 2015
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ural_pdc-2015-04.pdf868,86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.