Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/3059
Название: Прогнозирование пробок на улицах по известным данным о скорости автомобилей
Авторы: Гуда, С.
Рябов, Д.
Дата публикации: 2010
Издатель: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
Библиографическое описание: Гуда, С. Прогнозирование пробок на улицах по известным данным о скорости автомобилей / С. Гуда, Д. Рябов // IV Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2010, 13-18 сентября 2010 г. : труды Четвертой Российской конференции молодых ученых по информационному поиску. — Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010. — С. 52-63.
Аннотация: В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса «Интернет-математика 2010» была предложена задача прогноза скорости движения автомобилей в Москве на основе имеющихся данных за один месяц. Для оценки качества предсказания использовалась определенным образом составленная невязка между известными и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное значение невязки. В настоящей работе описывается алгоритм, который позволил сделать прогноз скоростей наиболее точно.
Ключевые слова: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОБОК
ИНТЕРНЕТ-МАТЕМАТИКА 2010
URI: http://hdl.handle.net/10995/3059
http://elar.urfu.ru/handle/10995/3059
Конференция/семинар: IV Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR’2010)
IV Российская летняя школа по информационному поиску (RuSSIR’2010)
Дата конференции/семинара: 13.09.2010-18.09.2010
ISBN: 978-5-9273-1728-8
Источники: IV Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2010, 13-18 сентября 2010 г. : труды Четвертой Российской конференции молодых ученых по информационному поиску
Располагается в коллекциях:Информационный поиск

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
russir-2010-05.pdf559,12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.