Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/3056
Название: Tapping into sociological lexicons for sentiment polarity classification
Авторы: Mejova, Y.
Дата публикации: 2010
Издатель: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
Библиографическое описание: Mejova, Y. Tapping into sociological lexicons for sentiment polarity classification / Y. Mejova // IV Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2010, 13-18 сентября 2010 г. : труды Четвертой Российской конференции молодых ученых по информационному поиску. — Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010. — С. 14-27.
Аннотация: Sentiment Analysis, or the extraction of emotional content from text, has been a prominent research topic for a decade. Numerous annotated lexicons have been created for identification and classification of emotions (or affect) in text. This extraction of emotional content from text makes possible emotion-aware Information Retrieval, which is especially important with the growing popularity of user-generated content like blogs, tweets, and wikis. This paper introduces a new source of high quality manual annotations that can be used for sentiment extraction. A subfield of sociology symbolic interactionism, more precisely Affect Control Theory (ACT), measures the emotional meanings we associate with various concepts. Research in this field produces multi-dimensional manual annotations of words much like those used in Sentiment Analysis. We compare these annotations with SentiWordNet and WordNet-Affect, lexicons produced for Sentiment Analysis, in the task of text polarity classification and show that classifier trained on the ACT lexicon outperforms the other two.
Ключевые слова: SENTIMENT ANALYSIS
TEXT POLARITY CLASSIFICATION
AFFECT CONTROL THEORY
URI: http://hdl.handle.net/10995/3056
http://elar.urfu.ru/handle/10995/3056
Конференция/семинар: IV Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR’2010)
IV Российская летняя школа по информационному поиску (RuSSIR’2010)
Дата конференции/семинара: 13.09.2010-18.09.2010
ISBN: 978-5-9273-1728-8
Источники: IV Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2010, 13-18 сентября 2010 г. : труды Четвертой Российской конференции молодых ученых по информационному поиску
Располагается в коллекциях:Информационный поиск

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
russir-2010-02.pdf666,49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.