Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/26792
Название: | A graph-based model of object recognition self-learning |
Авторы: | Gorbenko, A. |
Дата публикации: | 2013 |
Издатель: | Hikari Ltd. |
Библиографическое описание: | Gorbenko A. A graph-based model of object recognition self-learning / A. Gorbenko // Advanced Studies in Theoretical Physics. — 2013. — Vol. 7. — № 1-4. — P. 115-120. |
Аннотация: | In this paper, we study the object recognition self-learning for robots. In particular, we consider the self-learning during solution of typical tasks. We propose a graph-based model for self-learning. This model is based on the problem of monochromatic path for given set of weights. We prove that the problem is NP-complete. We consider an approach to solve the problem. This approach is based on an explicit reduction from the problem to the satisfiability problem. |
Ключевые слова: | ARC-COLORED DIGRAPHS MONOCHROMATIC PATHS NP-COMPLETE ROBOT SATISFIABILITY PROBLEM |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/26792 |
Идентификатор SCOPUS: | 84877614207 |
Идентификатор PURE: | 910146 |
ISSN: | 1313-1311 |
DOI: | 10.12988/astp.2013.13008 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
scopus-2013-0027.pdf | 78,25 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.