Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/21944
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Окуловский, Ю. С. | ru |
dc.date.accessioned | 2014-01-03T14:11:58Z | - |
dc.date.available | 2014-01-03T14:11:58Z | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/21944 | - |
dc.description.abstract | В отчете представлены результаты исследований, выполненных по 2 этапу Государственного контракта № П1047 "Интеллектуальные алгоритмы калибровки робототехнических систем" (шифр "НК-291П") от 20 августа 2009 по направлению "Создание интеллектуальных систем навигации и управления" в рамках мероприятия 1.3.2 "Проведение научных исследований целевыми аспирантами.", мероприятия 1.3 "Проведение научных исследований молодыми учеными - кандидатами наук и целевыми аспирантами в научно-образовательных центрах" , направления 1 "Стимулирование закрепления молодежи в сфере науки, образования и высоких технологий" федеральной целевой программы "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009-2013 годы. Цель работы - поиск интеллектуальных алгоритмов калибровки и управления робототехническими устройствами. Методы систем искусственного интеллекта: нейронные сети и генетические алгоритмы; методы теоретической механики; комплекс распределенных вычислений; робототехнический манипулятор. Разработаны, реализованы и исследованы алгоритмы калибровки манипулятора, основанные на нейронных сетях, проведен их сравнительный анализ, разработаны и реализованы алгоритмы управления манипулятором с учетом калибровочной поправки; получен интеллектуальный алгоритм калибровки многозвенного манипулятора, основанный на новом подходе взаимной работы двух эволюционных алгоритмов, управляющий роботом с целью выполнения оптимального плана калибровки; составлена модель калибровочного эксперимента для произвольной робототехнической системы. | ru |
dc.description.sponsorship | ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы» | ru |
dc.subject | ОТЧЕТ О НИР | ru |
dc.subject | РОБОТОТЕХНИКА | ru |
dc.subject | КАЛИБРОВКА | ru |
dc.subject | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | ru |
dc.subject | ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ | ru |
dc.subject | НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА | ru |
dc.title | Интеллектуальные алгоритмы калибровки робототехнических систем : этап 2 | ru |
dc.type | Technical Report | en |
Располагается в коллекциях: | Гранты, проекты, отчеты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Okulovskii_GK_P1047.pdf | 2,41 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.