Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/2073
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Рукитянский, А. | ru |
dc.date.accessioned | 2009-10-13T04:35:17Z | - |
dc.date.available | 2009-10-09T08:16:01Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.citation | Рукитянский А. Регрессионный и классификационный подходы в задаче восстановления ранжирующей функции / А. Рукитянский // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 40-50. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-8021-1051-5 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/2073 | - |
dc.description.abstract | Эффективная ранжирующая функция - один из важнейших элементов любой поисковой системы. В данной работе были исследованы регрессионный и классификационный подходы для восстановления ранжирующей фуекции. В качестве обучающих данных были использованы данные, предоставленные в рамках конкурса "Интернет-математика-2009". Предложенные в работе методы были протестированы на этих данных. Для оценки качества ранжирующей функции использовался критерий DCG. | ru |
dc.description.abstract | In this paper, we've investigated regression- and classification-based techniques for learning a ranking function. We've used training and test data provided by Yandex company in the context of Internet Mathemaric-2009 contest. The investigated methods have been tested using these data. To evaluate the performance of the methods, the DCG measure has been used. | ru |
dc.format.extent | 3549245 bytes | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Изд-во ПетрГУ | ru |
dc.relation.ispartof | RuSSIR 2009 | en |
dc.title | Регрессионный и классификационный подходы в задаче восстановления ранжирующей функции | ru |
dc.title.alternative | Regression- and classification-based techniques for learning a ranking function | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | Третья Российская конференция молодых ученых по информационному поиску (RuSSIR’2009) | ru |
dc.conference.date | 11.09.2009-16.09.2009 | - |
Располагается в коллекциях: | Информационный поиск |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
RuSSIR_2009_06.pdf | 3,47 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.