Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/2071
Название: Использование новостных кластеров для улучшения извлечения информации из текстов
Другие названия: Using news clustering to improve information extraction
Авторы: Котельников, Д.
Дата публикации: 2009
Издатель: Изд-во ПетрГУ
Библиографическое описание: Котельников Д. Использование новостных кластеров для улучшения извлечения информации из текстов / Д. Котельников // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 21-28.
Аннотация: Новостные кластеры содержат разнообразные описания одного и того же события, изложенные разными авторами. В работе описывается метод обогащения шаблонов, извлекающих информацию из текста, за счет нахождения в новостном кластере нескольких бдизких по содержанию предложений, в которых хотя бы в одном удалось обнаружить извлекаемое событие. Полученные таким образом примеры могут быть использованы для машинного обучения.
News clusters contain various descriptions of the same event stated by different authors. This article is dedicated to the improvement of the information extraction technique. This method is based on searching of several relevant sentences in the news clusters. These sentences are selected by indicator of presence of extracted events. The examples which were received by this method can be used for machine learning.
URI: http://hdl.handle.net/10995/2071
http://elar.urfu.ru/handle/10995/2071
Конференция/семинар: Третья Российская конференция молодых ученых по информационному поиску
Дата конференции/семинара: 11.09.2009-16.09.2009
Располагается в коллекциях:Информационный поиск

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
RuSSIR_2009_04.pdf2,89 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.