Автоматический поиск научных статей в сети Интернет

Abstract

В данной работе рассмотрены два частных случая задачи автоматического пополнения электронных библиотек (ЭБ) научных статей: поиск статьи по заданной метаинформации; поиск домашних страниц ученых и извлечение публикаций из них. В работе предложены новые методы для двух частных случаев задачи. Оба метода позволяют искать русскоязычные научные статьи, для которых большинство существующих методов неприменимо из-за особенностей русскоязычного сегмента сети Интернет. Предложенные методы комбинируют различные подходы, что делает их более универсальными. В работе приводятся результаты экспериментального исследования работы предложенных методов.

In the given work two special cases of a problem of automatic replenishment of electronic libraries (ЭБ) scientific articles are considered: search of article in the set metainformation; search of homepages of scientists and extraction of publications from them. In work new methods for two special cases of a problem are offered. Both methods allow to search for Russian-speaking scientific articles for which the majority of existing methods is inapplicable because of features of a Russian-speaking segment of a network the Internet. The offered methods combine various approaches that does by their more universal. In work results of an experimental research of work of the offered methods are resulted.