Исследование проблемы классификации с помощью машинного обучения методом опорных векторов SVM с использованием графической интерпретации

Abstract

Данная статья посвящена тематической классификации документов на основе Метода Опорных Векторов с использованием программы SVM-Light. Были поставлены и решены следующие задачи: исследование результатов классификации в зависимости от параметров SVM, исследование результатов работы SVM с целью выявить причину низких результатов с помощью проектирования векторного представления документов рубрики.

Given article is devoted thematic classification of documents on the basis of the Method of Basic Vectors with use of program SVM-Light. Following problems have been put and solved: research of results of classification depending on parametres SVM, research of results of work SVM on purpose to establish the reason of low results by means of designing of vector representation of documents of a heading.