Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/1415
Название: | Порождение кластеров документов-дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков |
Другие названия: | Generating Clusters of Duplicate Documents: An Approach Based on Frequent Closed Itemsets |
Авторы: | Кузнецов, С. О. Игнатов, Д. И. Объедков, С. А. Самохин, М. В. |
Дата публикации: | 2005 |
Издатель: | б. и. |
Библиографическое описание: | Кузнецов С. О. Порождение кластеров документов-дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков / С. О. Кузнецов, Д. И. Игнатов, С. А. Объедков, М. В. Самохин // Интернет-математика 2005. Автоматическая обработка веб-данных. - М., 2005. - С. 302-319. |
Аннотация: | Множество документов в Интернете имеют дубликаты, в связи с чем необходимы средства эффективного вычисления кластеров документов-дубликатов [1-5, 8-10, 13-14]. В работе исследуется применение алгоритмов Data Mining для поиска кластеров дубликатов с использованием синтаксических и лексических методов составления образов документов. На основе экспериментальной работы делаются некоторые выводы о способе выбора параметров методов. A vast amount of documents in the Web have duplicates, which necessitates creation of efficient methods for computing clusters of duplicates [1-5, 8-10, 13-14]. In this paper some algorithms of Data Mining are used for constructing clusters of duplicate documents (duplicates), documents being represented by both syntactic and lexical methods. Series of experiments suggest some conclusions about choosing parameters of the methods. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/1415 |
Источники: | Интернет-математика 2005: автоматическая обработка веб-данных. — М., 2005 |
Располагается в коллекциях: | Информационный поиск |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMAT_2005_16.pdf | 342,66 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.