Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140553
Название: Разработка системы кредитного скоринга на основе моделей машинного обучения : магистерская диссертация
Другие названия: Development of a credit scoring system based on machine learning models
Авторы: Шухардин, А. В.
Shukhardin, A. V.
Научный руководитель: Тимохин, В. Н.
Timokhin, V. N.
Дата публикации: 2024
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Шухардин, А. В. Разработка системы кредитного скоринга на основе моделей машинного обучения : магистерская диссертация / А. В. Шухардин ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 131 с. — Библиогр.: с. 106-109 (31 назв.).
Аннотация: Цель работы - создание эффктивной модели машинного обучения для решения задачи кредитного скоринга.
The aim of the work is to create an effective machine learning model for solving the problem of credit scoring.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
DATA
CREDIT SCORING
MACHINE LEARNING
PARAMETER
FEATURE
CREDIT
PAYMENT
DATA ANALYSIS
METRIC
MODEL
CLIENT
CLIENT
COEFFICIENT
EXPECTATIONS
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ДАННЫЕ
КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ПАРАМЕТР
ПРИЗНАК
КРЕДИТ
ПЛАТЕЖ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
МЕТРИКА
МОДЕЛЬ
ЗАЕМЩИК
КЛИЕНТ
КОЭФФИЦИЕНТ
ВЕРОЯТНОСТЬ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140553
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_a.v.shukhardin_2024.pdf3,2 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.