Распознавание типовых портретных изображений в задаче автоматической классификации

Abstract

Решение задачи распознавания узкого класса объектов имеет тенденцию к образованию кластеров. Успех кластеризации изображений в значительной степени основан на эвристических алгоритмах. Эвристики могут быть сведены к формальным алгебрам и в частности к нечетким множествам. Суть предлагаемого решения основывается на совместном применении независимых признаков изображений, таких как, контурные, яркостные, коэффициенты Фурье, в контексте модели визуального восприятия. Эксперименты показали, что система работоспособна и уверенно классифицирует типовые портреты. Правильное решение, для произвольного набора изображений, получено в 74% случаях.