Поиск портретных изображений по содержанию

Abstract

Проблема поиска портретных изображений по содержанию состоит из двух основных задач: задачи обнаружения лица на изображении (детекция лиц) и задачи сравнения лица-запроса с лицевыми изображениями из базы графических файлов (идентификация лиц). В данной работе рассматриваются методы детекции и идентификации лиц, основанные на переходе от исходного изображения к специальному представлению — так называемой матрице изменения яркостей, элементами которой являются знаки частных производных от функции яркости изображения. Показана устойчивость метода к изменениям яркостной составляющей изображения. Приведены результаты тестирования предложенных алгоритмов детекции и идентификации лиц на распространенных базах изображений лиц, позволяющие сделать вывод о перспективности предложенных методов.

The task of searching facial images consists of two problems: face detection and face recognition. This paper describes face detection and recognition methods based on special image representation — matrix of brightness variation formed from derivative signs of image intensity function. The partial invariance of algorithms to illumination conditions have shown. All proposed algorithms were tested on the proper facial image bases. Experimental results confirm efficiency of proposed methods.