Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/131228
Название: Manufacturing Industry Performance Appraisals: Multi-Criteria Decision-Making Model
Авторы: Andriani, D. P.
Wijayanti, F.
Rahmani, I. V.
Aini, A. P. N.
Дата публикации: 2022
Издатель: Penerbit UTHM
Библиографическое описание: Andriani, DP, Wijayanti, F, Rahmani, IV & Aini, APN 2022, 'Manufacturing Industry Performance Appraisals: Multi-Criteria Decision-Making Model', International Journal of Integrated Engineering, Том. 14, № 6, стр. 28-37. https://doi.org/10.30880/ijie.2022.14.06.003
Andriani, D. P., Wijayanti, F., Rahmani, I. V., & Aini, A. P. N. (2022). Manufacturing Industry Performance Appraisals: Multi-Criteria Decision-Making Model. International Journal of Integrated Engineering, 14(6), 28-37. https://doi.org/10.30880/ijie.2022.14.06.003
Аннотация: Companies with assessment criteria often consider only the leader's subjectivity and ignore other criteria. Limited appraisal criteria result in shortcomings in the decision-making process. This study examines the performance appraisal in a plastic manufacturing company's production floor and develops a multi-criteria decision-making model for performance appraisal by considering company criteria. We propose a qualitative approach using the analytic network process to determine the weighted criteria and sub-criteria to evaluate performance by involving all criteria. The results show that qualitative performance criteria yield higher scores for workers than the quantitative performance criteria, thereby confirming that subjectivity and qualitative criteria influence performance appraisal in the manufacturing industry. A multi-criteria decision-making model is required in performance appraisals to determine the overall measurable criteria. Moreover, this study contributes to an empirical solution for achieving an effective human resource management system. © Universiti Tun Hussein Onn Malaysia Publisher’s Office
Ключевые слова: ANALYTIC NETWORK PROCESS
DECISION ANALYSIS
MANUFACTURING INDUSTRY
MULTI-CRITERIA DECISION MAKING
PERFORMANCE APPRAISAL
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/131228
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85142272653
Идентификатор WOS: 001126282000003
Идентификатор PURE: 32803015
020c404a-a81e-46f4-8a42-6e93cc14a836
ISSN: 2229-838X
DOI: 10.30880/ijie.2022.14.06.003
Сведения о поддержке: Universitas Brawijaya, UB
The authors express gratitude to Brawijaya University, Malang, Indonesia, for extraordinary support.
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85142272653.pdf407,56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.