Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/130786
Название: | Application of neural network algorithms to optimize the development of residential neighbourhoods |
Авторы: | Salnikov, V. Pridvizhkin, S. Prokhorov, V. Tokhtuev, A. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | EDP Sciences |
Библиографическое описание: | Salnikov, V, Pridvizhkin, S, Prokhorov, V & Tokhtuev, A 2023, 'Application of neural network algorithms to optimize the development of residential neighbourhoods', E3S Web of Conferences, Том. 419, 02033. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341902033 Salnikov, V., Pridvizhkin, S., Prokhorov, V., & Tokhtuev, A. (2023). Application of neural network algorithms to optimize the development of residential neighbourhoods. E3S Web of Conferences, 419, [02033]. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341902033 |
Аннотация: | The paper presents proposals for the use of neural network algorithms to optimize the development of residential neighbourhoods: the corresponding model is shown, its features are discussed, the relevance and prospects for the development of the proposed approach in the planning of new residential neighbourhoods are substantiated. The proposed model allows to optimize the economic efficiency of residential neighbourhoods by varying the parameters of their design, construction, and operation, considering the characteristics of the life cycle of construction and investment projects. © WFCES 2023 |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/130786 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess cc-by |
Текст лицензии: | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
Конференция/семинар: | 5th International Scientific Forum on Computer and Energy Sciences, WFCES 2023 |
Дата конференции/семинара: | 18 May 2023 through 19 May 2023 |
Идентификатор SCOPUS: | 85171542536 |
Идентификатор PURE: | 45144156 |
ISSN: | 2555-0403 |
DOI: | 10.1051/e3sconf/202341902033 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-85171542536.pdf | 355,89 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons