Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/130786
Название: Application of neural network algorithms to optimize the development of residential neighbourhoods
Авторы: Salnikov, V.
Pridvizhkin, S.
Prokhorov, V.
Tokhtuev, A.
Дата публикации: 2023
Издатель: EDP Sciences
Библиографическое описание: Salnikov, V, Pridvizhkin, S, Prokhorov, V & Tokhtuev, A 2023, 'Application of neural network algorithms to optimize the development of residential neighbourhoods', E3S Web of Conferences, Том. 419, 02033. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341902033
Salnikov, V., Pridvizhkin, S., Prokhorov, V., & Tokhtuev, A. (2023). Application of neural network algorithms to optimize the development of residential neighbourhoods. E3S Web of Conferences, 419, [02033]. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341902033
Аннотация: The paper presents proposals for the use of neural network algorithms to optimize the development of residential neighbourhoods: the corresponding model is shown, its features are discussed, the relevance and prospects for the development of the proposed approach in the planning of new residential neighbourhoods are substantiated. The proposed model allows to optimize the economic efficiency of residential neighbourhoods by varying the parameters of their design, construction, and operation, considering the characteristics of the life cycle of construction and investment projects. © WFCES 2023
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/130786
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
cc-by
Текст лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Конференция/семинар: 5th International Scientific Forum on Computer and Energy Sciences, WFCES 2023
Дата конференции/семинара: 18 May 2023 through 19 May 2023
Идентификатор SCOPUS: 85171542536
Идентификатор PURE: 45144156
ISSN: 2555-0403
DOI: 10.1051/e3sconf/202341902033
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85171542536.pdf355,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons