Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126765
Название: Управление человеческими ресурсами на основе методов HR-аналитики и данных о людях (на примере ООО «К Телеком») : магистерская диссертация
Другие названия: Human resource management based on HR analytics and people data (on the example of K Telecom LLC)
Авторы: Хороших, А. А.
Khoroshikh, A. A.
Научный руководитель: Федорова, А. Э.
Fedorova, A. E.
Дата публикации: 2023
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Хороших А. А. Управление человеческими ресурсами на основе методов HR-аналитики и данных о людях (на примере ООО «К Телеком») : магистерская диссертация / А. А. Хороших ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский гуманитарный институт, Кафедра управления персоналом и психологии. — Екатеринбург, 2023. — 127 с. — Библиогр.: с. 101-105 (42 назв.).
Аннотация: HR-аналитика – относительно новое направление в сфере управления персоналом, но уже довольно широко обсуждается в научном контексте. Цель исследования – изучить современные подходы к управлению человеческими ресурсами организации на основе инструментов HR-аналитики и данных о людях, провести анализ возможностей и ограничений применения HR-аналитики в системе управления персоналом телекоммуникационной компании, а также разработать предложения по внедрению системы HR-аналитики в ООО «К Телеком». В ходе исследования использованы как теоретические методы (изучение литературных источников, анализ, описание, обобщение, классификация), так и эмпирические методы (интервьюирование, анкетирование, сбор данных, анализ результатов деятельности). Научная новизна исследования заключается в авторском уточнении понятия HR-аналитики и разработке инновационных решений в области внедрения системы HR-аналитики в практику управления человеческими ресурсами телекоммуникационной компании. Практическая значимость результатов магистерского исследования обусловлена разработкой управленческого механизма внедрения системы HR-аналитики в ООО «К Телеком», инструментов принятия кадровых решений на основе данных о людях.
HR analytics is a relatively new direction in the field of personnel management, but it is already widely discussed in a scientific context. The purpose of the study is to study modern approaches to managing human resources of an organization based on HR analytics tools and data about people, to analyze the possibilities and limitations of using HR analytics in the personnel management system of a telecommunications company, and to develop proposals for the implementation of an HR analytics system in K Telecom LLC. During the study, both theoretical methods (study of literary sources, analysis, description, generalization, classification) and empirical methods (interviewing, questioning, data collection, analysis of performance results) were used. The scientific novelty of the study lies in the author's clarification of the concept of HR analytics and the development of innovative solutions in the field of introducing an HR analytics system into the practice of human resource management in a telecommunications company. The practical significance of the results of the master's study is due to the development of a managerial mechanism for the implementation of the HR analytics system in K Telecom LLC, tools for making personnel decisions based on data about people.
Ключевые слова: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ
ДАННЫЕ О ЛЮДЯХ
HR -АНАЛИТИКА
HR МЕТРИКИ
ДАШБОРД
HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
PEOPLE DATA
HR ANALYTICS
HR METRICS
DASHBOARD
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126765
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_a.a.khoroshikh_2023.pdf2,81 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.