Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125432
Название: Анализа тональности текста. Сравнение популярных методов
Другие названия: Sentiment Analysis of Text. Comparison of Popular Methods
Авторы: Маньков, А. С.
Детков, А. А.
Mankov, A.
Detkov, A.
Дата публикации: 2023
Издатель: Издательство Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Маньков А. С. Анализа тональности текста. Сравнение популярных методов / А. С. Маньков, А. А. Детков. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2023. — C. 63-65.
Аннотация: На сегодняшний день значительная доля мировых данных хранится в текстовом виде, которые представляют собой такие данные, как: электронные письма, посты, отзывы в социальных сетях и мессенджерах, различные статьи и документы. Системы анализа тональности текста позволяет в автоматическом режиме достать необходимую информацию и определить смысл высказывания.
Today, a significant proportion of the world's data is stored in text form, which is data such as: emails, posts, reviews in social networks and instant messengers, various articles and documents. The text sentiment analysis system allows you to automatically get the necessary information and determine the meaning of the statement.
Ключевые слова: АНАЛИЗ ТЕКСТА
АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА
АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ
ТОНАЛЬНОСТЬ
АНАЛИЗ
NLP
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЕ
ТОНАЛЬНЫЕ СЛОВАРИ
TEXT ANALYSIS
AUTOMATIC TEXT ANALYSIS
SENTIMENT ANALYSIS
SENTIMENT
ANALYSIS
NLP
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
MACHINE LEARNING
MACHINE LEARNING METHODS
SENTIMENT LEXICON
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125432
Конференция/семинар: Весенние дни науки
Дата конференции/семинара: 20.04.2023–22.04.2023
ISBN: 978-5-91256-595-3
Источники: Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2023
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-595-3_011.pdf416,34 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.