ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125330| Название: | Использование радиобиологических моделей для планирования фракционирования курсов лучевой терапии |
| Другие названия: | Using Radiobiological Models for Planning Fractionation of Radiation Therapy Courses |
| Авторы: | Safronova, A. V. Vazirov, R. A. Korotovskikh, O. I. Сафронова, А. В. Вазиров, Р. А. Коротовских, О. И. |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Сафронова А. В. Использование радиобиологических моделей для планирования фракционирования курсов лучевой терапии / А. В. Сафронова, Р. А. Вазиров, О. И. Коротовских. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 1056-1057. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125330. |
| Аннотация: | There are different ways to deliver fractions of radiation therapy to control and treat tumor diseases. However, personal method fractions of radiation are used for better treatment. For that reason, the database has been created to help calculate courses based on radiobiological models. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125330 |
| Конференция/семинар: | IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022 |
| Дата конференции/семинара: | 16.05.2022-20.05.2022 |
| Сведения о поддержке: | Работа выполнена в рамках гранта «Умник-19 (г)» по теме «Разработка программного обеспечения для планирования фракционированной лучевой терапии онкологических заболеваний». |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2022_9_501.pdf | 265,98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.