ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124297| Название: | РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ В КВАНТОВОЙ ИГРЕ HEX |
| Другие названия: | DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK ALGORITHM FOR FINDING OPTIMAL STRATEGIES FOR THE QUANTUM HEX GAME |
| Авторы: | Bikmurzin, M. A. Mazurenko, V. V. Бикмурзин, М. А. Мазуренко, В. В. |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Бикмурзин М. А. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ В КВАНТОВОЙ ИГРЕ HEX / М. А. Бикмурзин, В. В. Мазуренко // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 966-967. |
| Аннотация: | Based on the AlphaGo Zero training algorithm, we developed a reinforcement learning algorithm to train an agent to play quantum games with the possibility of collapsing a position on the board. Using this algorithm, the created neural network agent was trained to play the game Quantum Hex. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124297 |
| Конференция/семинар: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
| Дата конференции/семинара: | 17.05.2021-21.05.2021 |
| ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-8295-0769-5_2021_513.pdf | 311,71 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.