Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/120208
Title: | Автоматизированный анализ ключевых слов как способ выделения уникальной тематики региональных текстов |
Other Titles: | Computer analysis of keywords as a method of highlighting the unique thematic range of regional texts |
Authors: | Maslova, M. D. Маслова, М. Д. |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | УрФУ |
Citation: | Маслова М. Д. Автоматизированный анализ ключевых слов как способ выделения уникальной тематики региональных текстов / М. Д. Маслова. — Текст: электронный // Процессы интеграции и дифференциации в мире: социально-гуманитарный аспект : материалы Всероссийской студенческой научной конференции (Екатеринбург, 1-2 декабря 2021 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2022. — С. 143-146. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/ххххх |
Abstract: | The possibility of research of regional texts’ unique thematic range with the help of computer-based analysis is outlined in this paper. We’ve described the groups of keywords highlighted in the texts of the Middle Urals’ non-fabled prose. В данной работе рассматривается возможность исследования уникальной тематики региональных материалов при помощи средств автоматической обработки текста. В исследовании описаны группы ключевых слов, выделенные в текстах несказочной прозы Среднего Урала. |
Keywords: | KEYWORDS COMPUTER-BASED ANALYSIS CORPUS-MANAGER ANTCONC NON-FABLED PROSE КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА КОМПЬЮТЕРИЗОВАННЫЙ АНАЛИЗ КОРПУС-МЕНЕДЖЕР ANTCONC НЕСКАЗОЧНАЯ ПРОЗА |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/120208 |
Conference name: | Всероссийская студенческая научная конференция «Процессы интеграции и дифференциации в мире: социально-гуманитарный аспект» |
Conference date: | 01-02.12.2021 |
ISBN: | 978-5-7996-3523-7 |
Origin: | Процессы интеграции и дифференциации в мире: социально-гуманитарный аспект — Екатеринбург, 2022 |
Appears in Collections: | Междисциплинарные конференции, семинары, сборники |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3523-7_035.pdf | 106,45 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.