Предсказание трендов востребованности банковских продуктов с помощью применения машинного обучения : магистерская диссертация

Abstract

Банковские карты получают все большее распространение и сложно теперь найти человека, который бы никогда ими не пользовался. Для повышения доходности банки стараются выдать дебетовую карту с множеством преимуществ для клиента, но необходимо учесть ряд показателей, которые могут повлиять на активное оформление дебетовых карт. Этим и занимается маркетолог-аналитик, прогнозируя рост клиентов и доходов банка. Для автоматизации работы маркетолога-аналитика используется применение алгоритма машинного обучения на базе линейной регрессии. Входными данными являются количество заявок на оформление дебетовой карты и дата оформления с января 2020-октябрь 2021гг.

This article is devoted to the study of the application of machine learning in the banking sector to predict the need for the development of banking products. An analysis of the prospects for implementation and advantages of the system under development was carried out. Using process modeling methods, the project implementation process and the sprint development process were described.