Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/119442
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Вебер, В. И. | ru |
dc.contributor.author | Куприц, В. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Зайков, К. Д. | ru |
dc.contributor.author | Weber, V. I. | en |
dc.contributor.author | Kuprits, V. Yu. | en |
dc.contributor.author | Zaikov, K. D. | en |
dc.date.accessioned | 2022-11-24T12:10:23Z | - |
dc.date.available | 2022-11-24T12:10:23Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Вебер В. И. Исследование эффективности автоматической системы обнаружения и распознавания объектов на радиолокационном изображении с применением нейронных сетей / В. И. Вебер, В. Ю. Куприц, К. Д. Зайков // Ural Radio Engineering Journal. — 2022. — Vol. 6, No. 3. — P. 296–309. | ru |
dc.identifier.issn | 2588-0454 | |
dc.identifier.issn | 2588-0462 | online |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/119442 | - |
dc.description | Поступила: 18.07.2022. Принята в печать: 19.09.2022. | ru |
dc.description | Received: 18.07.2022. Accepted: 19.09.2022. | en |
dc.description.abstract | Рассмотрены основные факторы, влияющие на эффективность автоматической системы распознавания объектов на радиолокационном изображении, полученном с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой антенны. Разработан алгоритм кластеризации для выделения объектов на радиолокационном изображении. Приведены результаты применения алгоритма кластеризации радиолокационного изображения, позволяющего повысить вероятность правильного распознавания объектов. Приведен анализ эффективности применения алгоритма кластеризации в зависимости от порогового обнаружения. Разработана и приведена структура двухэтапной системы алгоритма автоматического распознавания объектов на радиолокационном изображении. | ru |
dc.description.abstract | The main factors influencing the efficiency of an automatic object recognition system in a radar image obtained with a synthetic aperture radar are considered A clustering algorithm of selecting objects on a radar image has been developed. The results of applying the radar image clustering algorithm, which makes it possible to increase the probability of correct recognition of objects, are presented. An analysis of the effectiveness of the application of the clustering algorithm depending on the threshold detection is given. The structure of the two-stage system of the algorithm of the automatic recognition of objects on a radar image has been developed and presented. | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Уральский федеральный университет | ru |
dc.publisher | Ural Federal University | en |
dc.relation.ispartof | Ural Radio Engineering Journal. 2022. Vol. 6. № 3 | en |
dc.subject | РАДИОЛОКАЦИЯ | ru |
dc.subject | АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ | ru |
dc.subject | НЕЙРОННАЯ СЕТЬ | ru |
dc.subject | RADAR | en |
dc.subject | CLUSTERING ALGORITHM | en |
dc.subject | NEURAL NETWORK | en |
dc.title | Исследование эффективности автоматической системы обнаружения и распознавания объектов на радиолокационном изображении с применением нейронных сетей | ru |
dc.title.alternative | Research of the Efficiency of the Automatic System of Detection and Recognition of Objects on Radar Image Using Neural Networks | en |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.identifier.rsi | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49798604 | - |
dc.identifier.doi | 10.15826/urej.2022.6.3.004 | - |
local.description.firstpage | 296 | - |
local.description.lastpage | 309 | - |
local.issue | 3 | - |
local.volume | 6 | - |
local.contributor | Вебер, Владислав Игоревич | ru |
local.contributor | Куприц, Владимир Юрьевич | ru |
local.contributor | Зайков, Кирилл Денисович | ru |
Располагается в коллекциях: | Ural Radio Engineering Journal |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
urej-2022-3-04.pdf | 2,88 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.