Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/117400
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПлатонова, И. С.ru
dc.contributor.authorКлёвина, М. В.ru
dc.contributor.authorИванов, Д. Ю.ru
dc.date.accessioned2022-10-07T07:33:42Z-
dc.date.available2022-10-07T07:33:42Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationПлатонова И. С. АНАЛИЗ ИНДИКАТОРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА / И. С. Платонова, М. В. Клёвина, Д. Ю. Иванов. — Текст : электронный // Молодежь и наука : материалы международной научно-практической конференции старшеклассников, студентов и аспирантов (27 мая 2022 г.) : в 2 томах. — Нижний Тагил : НТИ (филиал) УрФУ, 2022. — Том 2. — С. 509-511.ru
dc.identifier.isbn978-5-9544-0131-8
dc.identifier.isbn978-5-9544-0133-2 (т. 2)
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/117400-
dc.description.abstractВ данной работе проводится кластерный анализ индикаторов устойчивого развития региона (Самарской области) методом k-средних. На первом этапе выполнен обзор нормативно-правовых актов, регламентирующих устойчивое развитие в Российской Федерации. Далее на основе анализа работ исследователей, посвященных оценке степени устойчивого развития, выбраны ключевые показатели – индикаторы. На основе официальной статистики, опубликованной на сайте Федеральной службы государственной статистики, подготовлены данные для дальнейшего анализа. Временной период исследования: 2010–2020 гг. Следующим этапом исследования стал кластерный анализ, выполненный методом k-средних. В результате получены два кластера. Чтобы проверить, влияет ли каждый из индикаторов отдельно, выполнен регрессионный анализ. В качестве зависимых переменных выступили восемь индикаторов, по которым и проводилась кластеризация, независимой переменной выбран «Валовой региональный продукт на душу населения, руб.». Анализ показал, что каждый из индикаторов оказывает влияние, так как все они вошли в уравнение регрессии, и значение коэффициента детерминации, характеризующего качество полученного решения, близко к единице. Подтверждено, что индикаторы каждого кластера оказывают влияние на устойчивое развитие Самарской области, причем определенный кластер оказывает наибольнейшее влияние, что позволяет сделать выводы практического характера о приближении Самарского региона к понятию «устойчивый регион».ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherНижнетагильский технологический институт (филиал) Уральского федерального университетаru
dc.relation.ispartofМолодежь и наука. — Том 2. — Нижний Тагил, 2022ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessen
dc.subjectЦЕЛИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯru
dc.subjectИНДИКАТОРЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯru
dc.subjectКЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗru
dc.subjectРЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗru
dc.subjectСОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕru
dc.titleАНАЛИЗ ИНДИКАТОРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНАru
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameМеждународная научно-практическая конференция старшеклассников, студентов и аспирантов «Молодежь и наука»ru
dc.conference.date27.05.2022-
local.description.firstpage509
local.description.lastpage511
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-9544-0133-2_2022_155.pdf135,35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.