Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/117400
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Платонова, И. С. | ru |
dc.contributor.author | Клёвина, М. В. | ru |
dc.contributor.author | Иванов, Д. Ю. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-07T07:33:42Z | - |
dc.date.available | 2022-10-07T07:33:42Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Платонова И. С. АНАЛИЗ ИНДИКАТОРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА / И. С. Платонова, М. В. Клёвина, Д. Ю. Иванов. — Текст : электронный // Молодежь и наука : материалы международной научно-практической конференции старшеклассников, студентов и аспирантов (27 мая 2022 г.) : в 2 томах. — Нижний Тагил : НТИ (филиал) УрФУ, 2022. — Том 2. — С. 509-511. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-9544-0131-8 | |
dc.identifier.isbn | 978-5-9544-0133-2 (т. 2) | |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/117400 | - |
dc.description.abstract | В данной работе проводится кластерный анализ индикаторов устойчивого развития региона (Самарской области) методом k-средних. На первом этапе выполнен обзор нормативно-правовых актов, регламентирующих устойчивое развитие в Российской Федерации. Далее на основе анализа работ исследователей, посвященных оценке степени устойчивого развития, выбраны ключевые показатели – индикаторы. На основе официальной статистики, опубликованной на сайте Федеральной службы государственной статистики, подготовлены данные для дальнейшего анализа. Временной период исследования: 2010–2020 гг. Следующим этапом исследования стал кластерный анализ, выполненный методом k-средних. В результате получены два кластера. Чтобы проверить, влияет ли каждый из индикаторов отдельно, выполнен регрессионный анализ. В качестве зависимых переменных выступили восемь индикаторов, по которым и проводилась кластеризация, независимой переменной выбран «Валовой региональный продукт на душу населения, руб.». Анализ показал, что каждый из индикаторов оказывает влияние, так как все они вошли в уравнение регрессии, и значение коэффициента детерминации, характеризующего качество полученного решения, близко к единице. Подтверждено, что индикаторы каждого кластера оказывают влияние на устойчивое развитие Самарской области, причем определенный кластер оказывает наибольнейшее влияние, что позволяет сделать выводы практического характера о приближении Самарского региона к понятию «устойчивый регион». | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Нижнетагильский технологический институт (филиал) Уральского федерального университета | ru |
dc.relation.ispartof | Молодежь и наука. — Том 2. — Нижний Тагил, 2022 | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | en |
dc.subject | ЦЕЛИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ | ru |
dc.subject | ИНДИКАТОРЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ | ru |
dc.subject | КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ | ru |
dc.subject | РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ | ru |
dc.subject | СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ | ru |
dc.title | АНАЛИЗ ИНДИКАТОРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА | ru |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | Международная научно-практическая конференция старшеклассников, студентов и аспирантов «Молодежь и наука» | ru |
dc.conference.date | 27.05.2022 | - |
local.description.firstpage | 509 | |
local.description.lastpage | 511 | |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-9544-0133-2_2022_155.pdf | 135,35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.