Uncovering New Economy Potential of Russian Regions on the Basis of the Last 20 Years Dynamics’ Analysis

Abstract

События последних лет ускорили внедрение новых технологий во всем мире. Этот процесс, вероятно, может привести к увеличению региональных различий, особенно в крупных развивающихся странах, таких как Россия. Рост, основанный на ресурсах, преобладавший в России в последние 20 лет, мог замедлить технологические изменения в большинстве регионов. В статье исследуется региональный потенциал для формирования новой экономики на основе анализа ее предыдущей динамики. Для этого был разработан комплексный индекс, оценивающий способность регионов создавать, использовать и распространять новые знания и технологии. В регионах России наблюдалась многолетняя тенденция к росту большинства показателей благодаря выравнивающей региональной политике и быстрому распространению информационно-коммуникационных технологий. Результаты теста Грейнджера показали, что экономический рост способствовал формированию новой экономики, хотя обратное влияние индекса знаний на региональный рост не подтвердилось. При этом многие среднерегиональные характеристики не превысили значений начала 2000-х гг., когда цены на нефть начали расти. Темпы экономического роста в последние годы были низкими, а доли занятых в НИОКР и расходов на НИОКР, а также плотность малого бизнеса снизились, особенно в период коронакризиса 2020 года. Между ведущими и отстающими регионами сохраняется значительный разрыв. В соответствии с выявленными типами регионов необходимо проводить диверсифицированную региональную политику. Результаты исследования могут быть использованы для обоснования принципов умной специализации в России. В статье измеряется устойчивость или адаптивность регионов к кризисам.

Recent global events have accelerated new technologies implementation worldwide. This process can likely lead to a future increase in regional disparities, especially in large developing countries such as Russia. Resource-based growth, which prevailed in the last 20 years in Russia, could slow down technological change in most regions. We aimed to assess regional potential for new economy formation based on its previous dynamics in 2000-2020. For that purpose, we developed a complex index that evaluates regional ability to create, use and disseminate new knowledge and technologies. There were long-term upward trends of most of the indicators in Russian regions due to intensive interregional alignment policy and a rapid spread of information and communication technologies. Economic growth, according to the Granger test results, contributed to the new economy formation. However, many research and development (R&D) indicators did not achieve higher values in comparison with 2000, when the oil prices started to grow. The growth rates in recent years have been low, and the share of R&D employees and R&D expenditures as well as entrepreneurial activity have declined especially in 2020. A significant but decreasing divide remains between leading and lagging regions. In accordance with the identified types of regions, it is necessary to pursue a diversified regional policy. Our results can be used to justify smart specialisation principles in Russia. Indirectly the study measures the resilience, or adaptability of regions to crises.