Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/111885
Название: A Numerical Analysis of Fluid Flow and Torque for Hydropower Pelton Turbine Performance Using Computational Fluid Dynamics
Авторы: Qasim, M. A.
Velkin, V. I.
Shcheklein, S. E.
Hanfesh, A. O.
Farge, T. Z.
Essa, F. A.
Дата публикации: 2022
Издатель: MDPI
MDPI AG
Библиографическое описание: A Numerical Analysis of Fluid Flow and Torque for Hydropower Pelton Turbine Performance Using Computational Fluid Dynamics / M. A. Qasim, V. I. Velkin, S. E. Shcheklein et al. // Inventions. — 2022. — Vol. 7. — Iss. 1. — 22.
Аннотация: The difficulty of delivering electrical power to rural areas motivated the researchers to explore more accessible power sources. Hydropower is considered a desirable option due to its sustainability and lower costs. Pelton turbines have been widely used in hydropower plants because of their low installation and maintenance costs. This study provides a computational fluid dynamics (CFD) model for Pelton turbine performance under various flow conditions. The model is based on the conservation of mass principle, Newton’s second law, and the first law of thermodynamics. It is used to predict the torque produced by a turbine at different rotational speeds. Previously published experimental results for the same turbine geometry and flow parameters were used to validate the model’s predictions. Validation revealed that the model can reproduce the experimental results. This provides the required robustness for its use as a tool for turbine design and modification. © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
Ключевые слова: CFD
HYDROPOWER
PELTON TURBINES
SUSTAINABILITY
TORQUE
VALIDATION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/111885
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85124609487
Идентификатор WOS: 000774979500001
Идентификатор PURE: 29634050
ISSN: 2411-5134
DOI: 10.3390/inventions7010022
Сведения о поддержке: The authors extend their appreciation to Mustafa F. Mohammed and Jeffrey C. Nash, as well as to our university library (URFU), for their support in completing this research.
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85124609487.pdf4,23 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.