Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/109690
Название: Разработка системы Cross-sell и Up-sell продаж в банковской кредитной организации : магистерская диссертация
Другие названия: Development of a system for Cross-sell and Up-sell in a banking
Авторы: Матвеева, П. В.
Matveeva, P. V.
Научный руководитель: Медведев, М. А.
Medvedev, M. A.
Дата публикации: 2021
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Матвеева П. В. Разработка системы Cross-sell и Up-sell продаж в банковской кредитной организации : магистерская диссертация / П. В. Матвеева ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2021. — 138 с. — Библиогр.: с. 133-138 (67 назв.).
Аннотация: Цифровые продажи с помощью подходов Cross-sell и Up-sell являются эффективной стратегией привлечения прибыли от новой и действующей клиентской базы. Цель данной работы – разработать систему Cross-sell и Up-sell продаж для банковской кредитной организации. В рамках работы, приводится решение по реализации алгоритма прогнозирования продуктового набора клиента с учётом экономических показателей. Проект показал высокую экономическую эффективность.
Digital selling through cross-sell and up-sell approaches is an effective strategy to generate revenue from a new and existing customer base. The purpose of this work is to develop a system of Cross-sell and Up-sell sales for a bank credit institution. As part of the work, a solution is provided for the implementation of an algorithm for predicting the client's product mix, taking into account economic indicators. The project has shown high economic efficiency.
Ключевые слова: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
ПЕРЕКРЕСТНЫЕ ПРОДАЖИ
БАНКОВСКАЯ КРЕДИТНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
БАНКОВСКИЕ ОПЕРАЦИИ
АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА
СЕГМЕНТАЦИЯ
CROSS-SELLING
BANK CREDIT INSTITUTION
BANKING OPERATIONS
ASSOCIATION RULES
SEGMENTATION
CLUSTERING
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/109690
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_p.v.matveeva_2021.pdf6,87 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.