Эконометрическое моделирование факторов, влияющих на уровень вакцинации от Covid-19 в странах мира

Abstract

In December 2019, the Covid-19 pandemic began in China, which in a short time swept the whole world. A biological threat of such strength, created artificially or created by natural mutation, that endangered the health of hundreds of millions of people, led to millions of deaths worldwide, cost the economy losses estimated in trillions of dollars. Several vaccines were developed in the shortest possible time. WHO defines vaccination as a simple, safe and effective way to protect against diseases before a person comes into contact with their pathogens. It would seem that the world is on the way to victory over the virus. However, statistics show strong differences in the level of vaccination in different countries. What does the proportion of vaccinated depend on? The paper considers various indicators that can affect the level of vaccination, a multiple regression is constructed using data from 124 countries of the world at the end of April 2021.

В декабре 2019 года в Китае началась пандемия Covid-19, в короткое время охватившая весь мир. Биологическая угроза такой силы, созданная искусственно или возникшая путем естественной мутации, что подвергла угрозе здоровье сотен миллионов людей, привела к миллионам летальных исходов во всем мире, стоила экономике потерь, исчисляемых в триллионах долларов. В кратчайшие сроки были разработаны несколько вакцин. ВОЗ определяет вакцинацию как простой, безопасный и эффективный способ защиты от болезней до того, как человек вступит в контакт с их возбудителями. Казалось бы, мир на пути к победе над вирусом. Однако статистика показывает сильные отличия в уровне вакцинации разных стран. От чего же зависит доля вакцинированных? В работе рассматриваются различные показатели, которые могут повлиять на уровень вакцинации Строится множественная регрессия с использованием данных по 124 странам мира на конец апреля 2021г.