Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107363
Название: | Разработка программы распознавания геометрических фигур для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии : магистерская диссертация |
Другие названия: | Development of a geometric shape recognition program for counting pipe products at a metallurgical enterprise |
Авторы: | Власова, Н. А. Vlasova, N. A. |
Научный руководитель: | Детков, А. А. Detkov, A. A. |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | б. и. |
Библиографическое описание: | Власова, Н. А. Разработка программы распознавания геометрических фигур для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии : магистерская диссертация / Н. А. Власова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2021. — 108 с. — Библиогр.: с. 104-108 (36 назв.). |
Аннотация: | Актуальность темы обусловлена тем, что на металлургическом предприятии вручную ведётся подсчёт и сверка количества трубной продукции, что предполагает большие трудозатраты и допущение ошибок в подсчётах. Научная новизна состоит в том, что было проанализировано большое количество исследований по теме применения методов компьютерного зрения для автоматизации бизнес-процессов на металлургическом предприятии, а также разработана уникальная программа, распознающая геометрические фигуры на снимке и подсчитывающая их количество. Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная программа будет ежедневно использоваться в процессе отгрузки трубной продукции, упрощая процесс подсчёта количества труб в пачке и снижая время обработки заказа на отгрузку. The relevance of the topic is due to the fact that the metallurgical enterprise manually counts and reconciles the number of pipe products, which involves large labor costs and the assumption of errors in calculations. The scientific novelty lies in the fact that a large number of studies on the use of computer vision methods for automating business processes at a metallurgical enterprise have been analyzed, and a unique program has been developed that recognizes geometric shapes in the image and counts their number. The practical significance of the work lies in the fact that the developed program will be used daily in the process of shipping pipe products, simplifying the process of counting the number of pipes in a bundle and reducing the processing time of the shipment order. |
Ключевые слова: | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ PYTHON MASTER'S THESIS BUSINESS PROCESS AUTOMATION COMPUTER VISION PYTHON |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107363 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_n.a.vlasova_2021.pdf | 2,66 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.