Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107326
Название: SWOT analysis of smart city projects in capital cities of Russia and Kazakhstan
Другие названия: SWOT-анализ проектов smart-city в столичных городах России и Казахстана
Авторы: Urdabayev, M. T.
Utkelbay, R. E.
Урдабаев, М. Т.
Уткелбай, Р. Е.
Дата публикации: 2021
Издатель: Уральский федеральный университет
Библиографическое описание: Urdabayev M. T. SWOT analysis of smart city projects in capital cities of Russia and Kazakhstan / M. T. Urdabayev, R. E. Utkelbay // R-Economy. — 2021. — Vol. 7, Iss. 4. — P. 235–243. — DOI: 10.15826/recon.2021.7.4.021.
Аннотация: Relevance. Large-scale digitalization projects contribute to national economic development and to the improvement of the living standards in countries and regions. Cities with high population density and vibrant economic growth can benefit the most from such projects. Research objective. This study aims to conduct a strategic analysis of smart city projects in capital cities of Russia and Kazakhstan (Moscow, Nur-Sultan, and Almaty). Data and methods. The study provides an overview of academic and professional media publications on the topic, national and local official documents, materials reflecting expert discussions about the problems of smart city development in Russia and Kazakhstan. Methodologically, the study relies on SWOT-analysis methods used to systematize diverse empirical data and to provide evidence for managerial decision-making. Results. In this study, we systematized the key approaches to the definition of a smart city and proposed our own interpretation of this term with a special emphasis on SWOT factors. The main digital services in Moscow, Nur-Sultan and Almaty were described. The results of SWOT analysis have shown some significant differences in the way the three capital cities implement their smart city projects as well as similar problems they are facing, such as the institutional barriers, the lack of standards, financial constraints, the shortage of domestically produced equipment and software, of highly qualified human resources, and private investors. Conclusions. The range of factors that affect the implementation of smart city projects in the three cities include the COVID-19 pandemic, which is likely to stimulate the digital transformation both in the short and long term.
Актуальность. Крупномасштабные проекты цифровизации способствуют развитию национальной экономики и повышению уровня жизни в странах и регионах. Города с высокой плотностью населения и динамичным экономическим ростом могут извлечь наибольшую выгоду из таких проектов. Цель исследования – проведение стратегического анализа проектов «Умных городов», реализуемых в крупнейших столичных городах России и Казахстана (Москвы, Нур-Султана, Алматы) Данные и методы. В исследовании представлен обзор публикаций академических и профессиональных СМИ по данной теме, национальных и местных официальных документов, материалов, отражающих экспертные дискуссии о проблемах развития умных городов в России и Казахстане. Методологически исследование опирается на методы SWOT-анализа, используемые для систематизации различных эмпирических данных и предоставления доказательств для принятия управленческих решений. Результаты. В данном исследовании мы систематизировали ключевые подходы к определению умного города и предложили собственную интерпретацию этого термина с особым акцентом на SWOT-факторы. Были описаны основные цифровые сервисы в Москве, Нур-Султане и Алматы. Результаты SWOT-анализа показали существенные различия в том, как три столицы реализуют свои проекты умных городов, а также схожие проблемы, с которыми они сталкиваются, такие как институциональные барьеры, отсутствие стандартов, финансовые ограничения, нехватка произведенного внутри страны оборудования и программного обеспечения, высококвалифицированных кадров и частных инвесторов. Выводы. Среди факторов, влияющих на реализацию проектов умных городов в трех городах, можно отметить пандемию COVID-19, которая, вероятно, будет стимулировать цифровую трансформацию как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
Ключевые слова: SMART CITY
CAPITAL
SWOT ANALYSIS
COMPARATIVE ANALYSIS
RUSSIA
KAZAKHSTAN
УМНЫЙ ГОРОД
СТОЛИЦА
SWOT-АНАЛИЗ
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
РОССИЯ
КАЗАХСТАН
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107326
Идентификатор РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47491535
ISSN: 2412-0731
DOI: 10.15826/recon.2021.7.4.021
Сведения о поддержке: This research is funded by the Science Committee of the Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan (targeted funding program BR10965247 ‘Study of factors, features and dynamics of demographic processes, migration, urbanization in Kazakhstan, development of digital maps and forecasts’).
Исследование финансируется Комитетом науки Министерства образования и науки Республики Казахстан (программа целевого финансирования BR10965247 «Изучение факторов, особенностей и динамики демографических процессов, миграции, урбанизации в Казахстане, разработка цифровых карт и прогнозов»).
Источники: R-Economy. 2021. Vol. 7. Iss. 4
Располагается в коллекциях:R-Economy

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
r-economy_2021_v7_4_03.pdf295,08 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.